سامسونگ، غول فناوری کرهای، با یک دستاورد استراتژیک مهم در بازار رو به رشد حافظههای هوش مصنوعی، موفق شده است تقریباً نیمی از کل سفارشهای حافظه SOCAMM 2 شرکت انویدیا را برای سال ۲۰۲۶ از آن خود کند. این همکاری نه تنها جایگاه سامسونگ را در صنعت نیمههادیها مستحکمتر میکند، بلکه آینده سرورهای هوش مصنوعی انویدیا را نیز تضمین خواهد کرد.
تداوم همکاری سامسونگ و انویدیا: سهم بزرگ در حافظههای هوش مصنوعی SOCAMM 2
بر اساس گزارشهای صنعتی، انویدیا برای نسل بعدی سرورهای هوش مصنوعی خود که با تقاضای بیسابقه مواجه خواهند شد، به حدود ۲۰ میلیارد گیگابایت حافظه SOCAMM 2 نیاز دارد. در این میان، سامسونگ مسئولیت تأمین رقمی بالغ بر ۱۰ میلیارد گیگابایت را برعهده گرفته است. برای تحقق این حجم عظیم از سفارش، سامسونگ باید ماهانه حدود ۳۰ تا ۴۰ هزار ویفر را تولید و فرآوری کند. این میزان تولید، در حالی که بخش قابل توجهی به نظر میرسد، تنها حدود ۵ درصد از ظرفیت کلی تولید DRAM این شرکت را تشکیل میدهد که نشاندهنده مقیاس عظیم عملیات سامسونگ است. انتظار میرود بخش عمدهای از باقیمانده سفارشها توسط اسکی هاینیکس و سهم کمتری نیز توسط میکرون تأمین شود. این موفقیت چشمگیر سامسونگ، دنباله گزارشی است که سال گذشته از همکاری این دو غول فناوری در زمینه تولید حافظههای نوین هوش مصنوعی منتشر شده بود.
نقش کلیدی فناوری SOCAMM 2 در سرورهای پیشرفته هوش مصنوعی
حافظه SOCAMM نوعی ماژول جدید است که به طور خاص برای مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این ماژول نزدیک به واحد پردازش مرکزی (CPU) قرار میگیرد و نقش حیاتی در مدیریت دادههای مورد نیاز واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) ایفا میکند. انویدیا برای اولین بار این فناوری را در کنفرانس GTC 2025 معرفی کرد، جایی که سامسونگ، اسکی هاینیکس و میکرون نمونههای اولیه محصولات خود را به نمایش گذاشتند.
نسخه اولیه SOCAMM که قرار بود با پردازنده Grace انویدیا عرضه شود، با چالشهای حرارتی و محدودیتهای عملکردی روبرو شد. اما SOCAMM 2 برای رفع این مشکلات طراحی شده و قرار است سال آینده همراه با پردازنده جدید انویدیا با نام Vera روانه بازار شود. این نسل جدید از حافظههای هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی ارائه میدهد:
ظرفیت حافظه حدود ۵۰ درصد بیشتر نسبت به نسخه اولیه.
کاهش مصرف انرژی حدود ۲۰ درصدی، حیاتی برای سرورهای هوش مصنوعی با مصرف بالای انرژی.
پیشرفتهای اخیر سامسونگ در فناوری DRAM نسل پنجم کلاس ۱۰ نانومتری (1b)، که برای تولید ماژولهای SOCAMM 2 به کار میرود، عامل اصلی توانایی این شرکت در تأمین این حجم از سفارشها است. سامسونگ که اوایل سال جاری در این فرآیند از رقبای خود عقبتر بود، با ارتقای سریع طراحیها و بهبود کیفیت تولید، اکنون نه تنها با میکرون برابری میکند، بلکه در برخی بخشها از آن نیز پیشی گرفته است.
آینده بازار حافظههای هوش مصنوعی و جایگاه رهبری سامسونگ
با توجه به رشد فزاینده هوش مصنوعی و نیاز روزافزون به زیرساختهای محاسباتی قدرتمند، بازار حافظههای اختصاصی هوش مصنوعی نظیر SOCAMM 2 اهمیت استراتژیک بالایی پیدا کرده است. این قرارداد بزرگ با انویدیا، یکی از پیشگامان صنعت هوش مصنوعی، برای سامسونگ به منزله تثبیت جایگاه رهبری در بخش حافظههای با کارایی بالا است. این همکاری نشان میدهد که سامسونگ نه تنها توانایی تولید انبوه را دارد، بلکه از نظر نوآوری و کیفیت فناوری نیز در اوج قرار دارد. تحلیلگران پیشبینی میکنند که بازار حافظههای هوش مصنوعی در سالهای آتی به شدت رشد خواهد کرد و شرکتهایی که بتوانند نیازهای فنی و حجمی غولهایی مانند انویدیا را برآورده کنند، سهم قابل توجهی از این بازار را از آن خود خواهند کرد. این رویداد، دورنمای مثبتی را برای نقش سامسونگ در اکوسیستم هوش مصنوعی جهانی ترسیم میکند و رقابت در این حوزه را بیش از پیش داغ خواهد ساخت.
پایگاه خبری مجتمع نوآوری فرداد
مطالب مرتبط
- عصر جدید خلاقیت: گوگل قابلیت حاشیهنویسی مستقیم تصاویر جمینای را فعال میکند
- تهران پیشتاز میزبانی از نخستین نمایشگاه بینالمللی هوش مصنوعی ایران
- شعر، راهی غیرمنتظره برای جیلبریک هوش مصنوعی: آسیبپذیری جدید چتباتها کشف شد
- حمایت دولتی از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در ایران آغاز شد؛ فراخوان ثبتنام برای شرکتهای دانشبنیان و ارائهدهندگان زیرساخت
ماهان زند
من فارغالتحصیل رشته مهندسی کامپیوتر هستم و از دوران نوجوانی به دنیای فناوری علاقهمند بودم. فعالیت حرفهای خودم را از سال ۱۳۹۷ با نوشتن مقالههای نقد و بررسی گجتهای هوشمند در یک وبلاگ شخصی آغاز کردم. پس از کسب تجربه، به عنوان نویسنده و تحلیلگر در نشریات مختلف فعالیت کردم و در حال حاضر، به عنوان دبیر بخش فناوریهای نو در یک مجله معتبر تکنولوژی مشغول به کار هستم. تلاش من این است که آخرین اخبار و پیشرفتهای دنیای فناوری را به زبانی ساده و کاربردی برای مخاطبان ارائه دهم.
