در تحولی مهم برای دنیای فناوری، پردازنده Strix Halo از شرکت AMD با ترکیب هوشمندانه CPU، GPU و NPU، در حال اثبات توانایی‌های خود در برابر سیستم‌های پیشرفته پردازش هوش مصنوعی است. این APU قدرتمند، که در مینی‌پی‌سی EVO-X2 به‌کار رفته، نه‌تنها عملکردی هم‌سطح یا حتی برتر از DGX Spark چهار هزار دلاری انویدیا ارائه می‌دهد، بلکه این توانایی را با قیمتی به مراتب اقتصادی‌تر به دست آورده است. این پیشرفت، رقابت در بازار پردازش هوش مصنوعی را به شدت داغ‌تر کرده است.
رقابت داغ در دنیای پردازش هوش مصنوعی: ظهور Strix Halo از AMD
بازار سخت‌افزارهای مخصوص پردازش هوش مصنوعی با ورود راهکارهای جدید، هر روز شاهد رقابت فشرده‌تری است. در حالی که انویدیا با معرفی DGX Spark، یک ابرکامپیوتر جمع‌وجور مبتنی بر چیپ GB10، تلاش کرده بود توجهات را به سمت خود جلب کند، بسیاری از مصرف‌کنندگان قیمت بالای ۴۰۰۰ دلاری آن را "غیرمنطقی" می‌دانستند. اکنون، AMD با APU Strix Halo وارد میدان شده و نشان داده است که می‌توان قدرت پردازش هوش مصنوعی را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر ارائه کرد. این APU نویدبخش آینده‌ای روشن‌تر برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی در مقیاس کوچک‌تر است.
APU Strix Halo: معماری یکپارچه برای هوش مصنوعی پیشرفته
Strix Halo یک پردازنده شتاب‌یافته (APU) است که با یکپارچه‌سازی واحد پردازش مرکزی (CPU)، واحد پردازش گرافیکی (GPU) و واحد پردازش عصبی (NPU) در یک تراشه واحد، عملکردی بی‌نظیر برای پردازش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. قلب تپنده Strix Halo، موتور XDNA 2 است که به طور خاص برای تسریع بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است. این معماری یکپارچه، علاوه بر افزایش کارایی، به کاهش تأخیر (latency) نیز کمک شایانی می‌کند، که برای مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند پاسخ سریع حیاتی است. این رویکرد AMD، پاسخ مستقیم به نیاز روزافزون به قدرت محاسباتی بالا برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی (On-device AI) است.
مقایسه عملکرد Strix Halo در پردازش هوش مصنوعی با DGX Spark
شرکت GMKtec، تولیدکننده شناخته شده مینی‌پی‌سی‌های AMD، با مدل EVO-X2 که از APU Strix Halo استفاده می‌کند، نتایج قابل توجهی را در بنچمارک‌های پردازش هوش مصنوعی منتشر کرده است. این مینی‌پی‌سی در آزمون‌های مختلف، عملکردی هم‌سطح یا حتی بهتر از DGX Spark انویدیا از خود نشان داده است. آزمایش‌ها روی مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز مانند Llama 3.3 70B، Qwen3 Coder، GPT-OSS 20B و Qwen3 0.6B متمرکز بودند و معیارهایی نظیر سرعت تولید توکن و زمان پاسخ اولین توکن را ارزیابی کردند.
نتایج کلیدی این آزمایش‌ها:
عملکرد برتر در مدل‌های بزرگ‌تر: پردازنده Strix Halo، به ویژه Ryzen Al Max+ 395، در مدل‌هایی با پارامترهای بزرگ‌تر مانند Llama 3.3 70B و GPT-OSS 20B، سرعت تولید توکن بالاتری نسبت به چیپ GB10 انویدیا از خود نشان داد.
زمان پاسخ کمتر: در اغلب موارد، Strix Halo توانسته زمان پاسخ اولین توکن را به طور محسوسی کاهش دهد. این ویژگی برای کاربردهایی که به تعامل لحظه‌ای و تأخیر پایین نیاز دارند، مانند چت‌بات‌ها یا دستیارهای هوشمند، اهمیت فراوانی دارد. این مزیت به طور مستقیم به معماری CPU+GPU+NPU و موتور XDNA 2 این APU بازمی‌گردد.
در حالی که DGX Spark با چیپ GB10 همچنان برای پردازش‌های سنگین و حجیم داده گزینه‌ای قدرتمند محسوب می‌شود، Strix Halo با بهینه‌سازی برای تأخیر کم و کارایی بالا در طیف وسیعی از مدل‌ها، خود را به عنوان یک رقیب جدی مطرح کرده است.
مزیت اقتصادی Strix Halo: قدرت بالا با قیمتی رقابتی
یکی از بزرگترین نقاط قوت Strix Halo، قیمت به عملکرد فوق‌العاده آن است. در حالی که قیمت DGX Spark از ۴۰۰۰ دلار آغاز می‌شود، مینی‌پی‌سی EVO-X2 با پیکربندی پیشرفته (۱۲۸ گیگابایت رم و ۲ ترابایت حافظه ذخیره‌سازی) تنها ۲۱۹۹ دلار قیمت دارد. این تفاوت قیمت تقریباً دو برابری، Strix Halo را به انتخابی بسیار مقرون به صرفه برای محققان، توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی تبدیل می‌کند که به دنبال راه‌حل‌های قوی برای پردازش هوش مصنوعی بدون صرف هزینه‌های گزاف هستند. این رویکرد، دموکراتیک‌سازی دسترسی به قدرت محاسباتی AI را تسریع می‌بخشد.
در نهایت، AMD با APU Strix Halo توانسته است یک رقیب جدی برای محصولات گران‌قیمت‌تر انویدیا در حوزه پردازش هوش مصنوعی ایجاد کند. این محصول با ارائه عملکرد رقابتی و قیمتی به مراتب مناسب‌تر، می‌تواند انتخاب ایده‌آلی برای کاربران و سازمان‌هایی باشد که به دنبال بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی با بودجه‌ای بهینه‌تر هستند.
پایگاه خبری مجتمع نوآوری فرداد
مطالب مرتبط
- AMD با تغییر نام پردازنده‌های رایزن قدیمی، استراتژی جدیدی را پیش می‌گیرد
- ابرخازن‌های انعطاف‌پذیر ایرانی راهگشای فناوری‌های پوشیدنی و انرژی پاک
- تراشه‌های ۲ نانومتری اپل، کوالکام و مدیاتک رقابت بازار موبایل را در ۲۰۲۶ شعله‌ور می‌کنند
- تراشه‌های ۲ نانومتری اپل، کوالکام و مدیاتک رقابت بازار موبایل را در ۲۰۲۶ شعله‌ور می‌کنند
ماهان زند
من فارغ‌التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر هستم و از دوران نوجوانی به دنیای فناوری علاقه‌مند بودم. فعالیت حرفه‌ای خودم را از سال ۱۳۹۷ با نوشتن مقاله‌های نقد و بررسی گجت‌های هوشمند در یک وبلاگ شخصی آغاز کردم. پس از کسب تجربه، به عنوان نویسنده و تحلیل‌گر در نشریات مختلف فعالیت کردم و در حال حاضر، به عنوان دبیر بخش فناوری‌های نو در یک مجله معتبر تکنولوژی مشغول به کار هستم. تلاش من این است که آخرین اخبار و پیشرفت‌های دنیای فناوری را به زبانی ساده و کاربردی برای مخاطبان ارائه دهم.
