دانشمندان چینی موفق به طراحی و ساخت پیشرفتهترین رایانه نورومورفیک جهان شدهاند که عملکرد آن بهطور دقیق از مغز میمون ماکاک الگوبرداری شده است. این رایانه که «میمون داروین» نام دارد، با بهرهگیری از میلیاردها نورون و سیناپس مصنوعی، گامی بزرگ در مسیر شبیهسازی فعالیتهای شناختی مغز برداشته است.
مشخصات فنی و توان پردازشی خارقالعاده
بر اساس گزارش منتشرشده از خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، رایانه «میمون داروین» از بیش از ۲ میلیارد نورون اسپایک (پالسی) و بیش از ۱۰۰ میلیارد سیناپس پشتیبانی میکند؛ عددی که بهطور قابلتوجهی به ساختار مغز میمون ماکاک نزدیک است. این سیستم در حالت عملیاتی معمول، حدود ۲۰۰۰ وات برق مصرف میکند و از نظر توان پردازشی، یکی از قدرتمندترین رایانههای نورومورفیک جهان محسوب میشود.
توسعه توسط دانشگاه ژجیانگ و آزمایشگاه هوش مغز-ماشین
این رایانه پیشرفته توسط «آزمایشگاه کلیدی هوش مغز-ماشین» در دانشگاه ژجیانگ واقع در شرق چین توسعه یافته است. در ساخت آن از ۹۶۰ تراشه نورومورفیک نسل سوم با نام Darwin3 استفاده شده که در قالب ۱۵ سرور تیغهای (Blade-style) بهصورت ساختاری مشابه مغز کنار هم قرار گرفتهاند. این تراشهها توانایی پردازش اطلاعات پیچیده را با الهام از مکانیسمهای یادگیری مغز فراهم میکنند.
ترکیب قابلیتهای شناختی با عملکردهای حسی
«میمون داروین» نخستین رایانهای است که تواناییهای شناختی پیشرفته را با عملکردهایی مانند بینایی، شنوایی، پردازش زبان و یادگیری ترکیب کرده است. هر تراشه این سیستم شامل بیش از ۲.۳۵ میلیون نورون اسپایک و صدها میلیون سیناپس است و از مجموعهای از دستورات خاص برای شبیهسازی فرآیندهای مغزی بهره میبرد.
گامی مهم در مسیر هوش مصنوعی الهامگرفته از مغز
رایانه «میمون داروین» نهتنها یک دستاورد فناورانه در حوزه نورومورفیک بهشمار میرود، بلکه نقطه عطفی در توسعه هوش مصنوعی با الهام از ساختار و عملکرد مغز است. این پروژه که بهطور مستقل توسط دانشگاه ژجیانگ و با همکاری آزمایشگاههای تخصصی اجرا شده، میتواند زمینهساز پیشرفتهای چشمگیر در حوزههای پزشکی، رباتیک، یادگیری ماشین و تعامل انسان و ماشین باشد.

نتیجهگیری
رونمایی از رایانه «میمون داروین» نشاندهنده پیشرفت چشمگیر چین در حوزه فناوریهای شناختی و نورومورفیک است. این سیستم با تقلید دقیق از مغز میمون، ظرفیتهای جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی فراهم کرده و میتواند در آیندهای نزدیک، نقش مهمی در تحول ابزارهای پردازشی و سیستمهای یادگیری ایفا کند.
پایگاه خبری مجتمع نوآوری فرداد