مطالعه‌ای پیشگامانه که توسط پژوهشگران دانشگاه MIT و آزمایشگاه ملی اوک‌ریج انجام شده، از پتانسیل چشمگیر هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای تحول در بازار کار آمریکا پرده برداشت. بر اساس این یافته‌ها، این نسل نوین از هوش مصنوعی قادر است تا ۱۱.۷ درصد از نیروی کار ایالات متحده را به طور بالقوه جایگزین کند که این امر بحث‌های جدی را پیرامون آینده مشاغل و نیاز به بازتعریف مهارت‌ها برانگیخته است.
[لینک تصویر: 
]
پروژه Iceberg: شبیه‌سازی بازار کار با هوش مصنوعی عامل‌محور
این تحقیق جامع که به گزارش تک کرانچ، با استفاده از پروژه‌ای موسوم به Iceberg صورت گرفته، از یک "همزاد دیجیتال" پیشرفته برای مدل‌سازی دقیق بازار کار آمریکا بهره برده است. در این پروژه، عملکرد ۱۵۱ میلیون کارگر انسانی در کنار یک نیروی کار شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی عامل‌محور تحلیل شده است. تیم تحقیقاتی بیش از ۳۲ هزار مهارت را در ۹۲۳ شغل و ۳۰۰۰ شهرستان مختلف آمریکا نقشه‌برداری کرده تا توانایی‌های عامل‌های هوش مصنوعی را در انجام وظایف گوناگون انسانی ارزیابی کند. این رویکرد نوآورانه، بینش بی‌سابقه‌ای در مورد چگونگی تعامل و جایگزینی بالقوه هوش مصنوعی با مشاغل موجود ارائه می‌دهد.
تأثیر اقتصادی چشمگیر هوش مصنوعی عامل‌محور بر بخش‌های کلیدی
نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که تأثیر اقتصادی بالقوه ناشی از ادغام هوش مصنوعی عامل‌محور می‌تواند به میزان قابل توجهی افزایش یابد و تا ۱.۲ تریلیون دلار در بخش‌های مهمی نظیر مالی، بهداشت و درمان، و خدمات حرفه‌ای ارزش‌آفرینی کند. این افزایش ارزش اقتصادی نه تنها از طریق جایگزینی مستقیم برخی وظایف، بلکه با افزایش بهره‌وری، بهینه‌سازی فرآیندها و ایجاد فرصت‌های جدید در صنایع مختلف محقق خواهد شد. این رقم، اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی عامل‌محور را در چشم‌انداز اقتصادی آینده برجسته می‌سازد.
چالش‌ها و راهکارهای سازگاری با عصر هوش مصنوعی عامل‌محور
با وجود پتانسیل عظیم هوش مصنوعی عامل‌محور، پژوهشگران تأکید می‌کنند که این شاخص‌ها بیشتر جنبه پیش‌بینی پتانسیل تأثیرگذاری را دارند و نمی‌توانند آینده بازار کار را به طور قطعی پیش‌بینی کنند. عوامل متعددی نظیر سرعت پذیرش فناوری، سیاست‌های دولتی، و قابلیت‌های انطباق‌پذیری نیروی کار انسانی در تعیین مسیر واقعی نقش خواهند داشت. بااین‌حال، نتایج همکاری با دولت‌های محلی به وضوح نشان می‌دهد که آماده‌سازی نیروی کار برای این تغییرات اجتناب‌ناپذیر است:
نیاز مبرم به بازآموزی و ارتقاء مهارت‌ها: بسیاری از کارگران باید برای سازگاری با موج جدید اتوماسیون و ابزارهای هوش مصنوعی عامل‌محور، مهارت‌های جدیدی را کسب کنند.
سرمایه‌گذاری در آموزش و پرورش: دولت‌ها و نهادهای آموزشی مسئولیت دارند تا برنامه‌های جامعی برای آموزش و بازآموزی نیروی کار طراحی و اجرا کنند تا از بروز شکاف‌های مهارتی گسترده جلوگیری شود.
این تحقیق نه تنها زنگ خطری برای آینده مشاغل محسوب می‌شود، بلکه یک دعوت به عمل برای برنامه‌ریزی استراتژیک در سطح ملی و بین‌المللی برای بهره‌برداری بهینه از قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل‌محور و در عین حال مدیریت چالش‌های اجتماعی و اقتصادی ناشی از آن است.
پایگاه خبری مجتمع نوآوری فرداد
مطالب مرتبط
- مدل مالی OpenAI: چشم‌اندازی نگران‌کننده برای آینده هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی
- هوش مصنوعی، استراتژی جدید ایسوس برای شخصی‌سازی خرید لباس مشتریان و مقابله با افت فروش
- انویدیا با گسترش همکاری‌های هوش مصنوعی خود با سامسونگ و هیوندای، سلطه خود را در بازار جهانی تحکیم می‌بخشد
- حمایت دولتی از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در ایران آغاز شد؛ فراخوان ثبت‌نام برای شرکت‌های دانش‌بنیان و ارائه‌دهندگان زیرساخت
ماهان زند
من فارغ‌التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر هستم و از دوران نوجوانی به دنیای فناوری علاقه‌مند بودم. فعالیت حرفه‌ای خودم را از سال ۱۳۹۷ با نوشتن مقاله‌های نقد و بررسی گجت‌های هوشمند در یک وبلاگ شخصی آغاز کردم. پس از کسب تجربه، به عنوان نویسنده و تحلیل‌گر در نشریات مختلف فعالیت کردم و در حال حاضر، به عنوان دبیر بخش فناوری‌های نو در یک مجله معتبر تکنولوژی مشغول به کار هستم. تلاش من این است که آخرین اخبار و پیشرفت‌های دنیای فناوری را به زبانی ساده و کاربردی برای مخاطبان ارائه دهم.
